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 Vorwort 
   
 Eine kleine Einführung in LearnML 
   
 Die Sprachelemente von LearnML 
   
 Wie funktioniert LearnML? 
   
 Wo sind die XSL-Dokumente oder das DTD-Dokument? 
   
 Der Multiple Choice Test 
   
 F.A.Q. 
   
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Wie funktioniert LearnML?

LearnML ist eine auf XML basierende sogenannte MarkUp-Sprache. In ihr werden die textlichen Teile von Lehreinheiten für das LearNet beschrieben um daraus verschiedene Darstellungsarten zu gewinnen.

Als Zielsprachen dieser Darstellungsarten stehen derzeit folgende Spachen zur Verfügung:

  • HTML 4.01
  • XHTML 1.0 inkl. MathML 2.0
  • HTML 4.0 m:mit MathPlayer-Plugin für den Microsoft Internet Explorer (ab Version 5.5)

Weiterhin wird an der Zielsprache PDF gearbeitet, so dass aus LearnML-Dokumenten direkt PDF-Dateien erzeugt werden können.

Um aus einem LearnML-Dokument ein Dokument in einer beliebigen Zielsprache zu erhalten benutzen wir eine vom W3-Konsortium vorgeschlagenen Weg. Mittels der sogennanten Extensivle Stylesheet Language (XSL) definieren wir wie ein Ausdruck aus LearnML in einer der Zielsprachen umgesetzt werden soll.

Dazu verwenden wir das im Vorschlag XSL Transformation vorgestellte Verfahren um mittels eines XSL-Dokumentes aus einem XML-Dokument eine anderes Dokument zu erhalten.

Für den eigentlichen Transformationsvorgang benutzen wir dabei Xalan aus dem XML-Apache-Project. Dabei handelt es sich um eine freie Implementierung eines XSL-Transformators.

Hat nun also ein Autor oder eine Autorin ein LearnML-Dokument geschrieben, so kann er es m:mittels Xalan in die gewünschte Zielsprache übersetzen. Dies geschieht zum Beispiel durch den folgenden Aufruf:

C:\LearnML>java org.apache.xalan.xslt.Process 
  -IN learnml.xml -XSL xsl\lml2html.xsl -OUT learnml.html 
  -PARAM blockid HowDoesItWork

Dabei wurde voraussgesetzt, dass die Dateien xalan-dev.jar und xercesImpl.jar aus dem Unterverzeichnis lib im jeweiligen Classpath von Java liegen; sowie das wir uns im Hauptverzeichnis der LearnML-Distribution befinden und vorher mindestens einmal das Buildsystem durch den folgenden Aufruf gestartet haben:

C:\LearnML>build

Durch diesen Aufruf werden alle notwendigen Dateien vom ANT-Buildsystem automatisch erzeugt.

Um aus learnet.xml alle Dateien automatisch generiert zu bekommen, geben sie bitte

C:\LearnML>build buildDemo

ein.

Sie erhalten so im Buildverzeichnis build ihrer LearnML-Distribution ein Unterverzeichnis learnet mit allen Transformationen der zur Zeit unterstützten Zielsprachen.

Wenn sie dich nun einmal die Datei build.xml genauer angesehen haben oder beim Transformieren der Demo gut aufgepasst haben, werden sie vielleicht über den Begriff Translet gestolpert sein.

Bevor das Buildsystem ein Dokument transformiert, generiert es nämlich sogenannte Translets. Dies sind kleine Java-Programme die mittels des sogenannten XSLTC- Compilers aus dem Xalan-Projekt direkt aus den XSL-Dokumenten erzeugt werden.

Da zum Transformieren in eine Zielsprache Xalan jedesmal das XSL-Dokument eingelesen und dann interprätiert muss. Ist die Methode zuerst Java-Programme zu generieren, die dann selber die Transformation durchführen insbesondere dann ein grosser Geschwindigkeitsvorteil, wenn man viele Dokumente transformieren möte.

Aber auch an eine automatische Generierung 'on demand' in eine gewünschte Zielsprache mittels sogenannter Servlets kann durch die Verwendung von translets beschleunigt werden.

An einem solchen Beispiel-Servlet wird zur Zeit gearbeitet.

 
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